بلاک چین، اینترنت اشیا و هوش مصنوعی، فناوری‌های کلیدی هستند که موج بعدی تحول دیجیتال را پیش می‌برند. ما استدلال می‌کنیم که این فناوری‌ها همگرا خواهند شد و به مدل‌های تجاری جدید اجازه خواهند داد.

عوامل مستقل (مانند حسگرها، ماشین‌ها، ماشین‌ها، کامیون‌ها، دوربین‌ها و سایر دستگاه‌های اینترنت اشیا) در آینده به‌عنوان مراکز سود خود عمل خواهند کرد که دوقلوی دیجیتال از اینترنت اشیا استفاده می کنند،  به تنهایی با استفاده از فناوری بلاک چین پول را ارسال و دریافت می کنند و  به طور مستقل به عنوان عوامل اقتصادی مستقل که از هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل داده استفاده می کنند، تصمیم می گیرند.

ما همچنین استدلال می کنیم که این همگرایی باعث توسعه چنین مدل های کسب و کار مستقل و همراه با آن، تحول دیجیتال شرکت های صنعتی خواهد شد.

امروزه، فناوری بلاک چین، اینترنت اشیا (IoT) و هوش مصنوعی (AI) به عنوان نوآوری‌هایی شناخته می‌شوند که پتانسیل بهبود فرآیندهای تجاری فعلی، ایجاد مدل‌های تجاری جدید و مختل کردن کل صنایع را دارند.

به عنوان مثال، بلاک چین می تواند اعتماد، شفافیت، امنیت و حریم خصوصی فرآیندهای تجاری را با ارائه یک دفتر کل توزیع شده مشترک و غیرمتمرکز افزایش دهد. یک بلاک چین، یا به طور کلی یک دفتر کل، می تواند انواع دارایی های مشابه یک ثبت را ذخیره کند. در درجه اول، این داده ها می توانند به پول و هویت مرتبط باشند.

اینترنت اشیا خودکارسازی صنایع و کاربرپسند بودن فرآیندهای تجاری را که برای صنعت آلمان و اروپا ضروری است، هدایت می کند. در نهایت، هوش مصنوعی فرآیندها را با شناسایی الگوها و بهینه سازی نتایج این فرآیندهای تجاری بهبود می بخشد.

تا این مرحله، ارتباط متقابل بین این سه نوآوری اغلب نادیده گرفته می‌شود و بلاک چین، اینترنت اشیا و هوش مصنوعی معمولاً به طور جداگانه استفاده می‌شوند.

با این حال، این نوآوری ها می توانند به طور مشترک اعمال شوند و در آینده همگرا خواهند شد. یک ارتباط احتمالی بین این فناوری‌ها می‌تواند این باشد که اینترنت، اشیا داده‌ها را جمع‌آوری و ارائه می‌کند، بلاک چین زیرساخت را فراهم می‌کند و قوانین تعامل را تنظیم می‌کند، در حالی که هوش مصنوعی فرآیندها و قوانین را بهینه می‌کند.

از نظر طراحی، این سه نوآوری مکمل یکدیگر هستند و در صورت ترکیب می توانند از پتانسیل کامل آنها استفاده کنند. همگرایی این فناوری‌ها می‌تواند به ویژه برای مدیریت داده‌ها و خودکارسازی فرآیندهای کسب‌وکار امیدوارکننده باشد که در ادامه آن‌ها را تحلیل و بررسی می‌کنیم.

تا چند سال پیش، فناوری بلاک چین تنها در زمینه پرداخت ها، یعنی در زمینه بیت کوین (ناکاموتو، 2008) و اتر مورد بحث قرار می گرفت. در سال‌های گذشته، موارد استفاده غیرمالی بیشتر و بیشتری برای فناوری بلاک چین ظاهر شد، مانند مدیریت زنجیره تامین و هویت‌های دیجیتال!

Huh و همکاران  با استفاده از فناوری بلاک چین برای بهبود زیرساخت سیستم دستگاه های مختلف اینترنت اشیا را مورد استفاده قرار میدهند. دوری و همکارانش توضیح می دهد که چگونه معماری بلاک چین ها را می توان به گونه ای تغییر داد که زیرساخت های حاصله برای سرویس دهی به دستگاه های اینترنت اشیا، به ویژه با توجه به سرعت تراکنش ها، مجهزتر باشد. علاوه بر تمرکز بر روی بلاک چین در ارتباط با اینترنت اشیا، برخی از مطالعات نیز بر ترکیب بلاک چین و هوش مصنوعی تمرکز دارند!

تا به امروز، اساساً تمرکز بر اتصال بلاک چین با یک فناوری نوآورانه دیگر، مانند اینترنت اشیا و هوش مصنوعی است، و عدم اعمال هر سه نوآوری به طور همزمان!

با این حال، پتانسیل واقعی این فناوری‌های جدید تنها در صورتی باز می‌شود که این نوآوری‌ها ترکیب شوند.

کومار سینگ و همکارانش یک زیرساخت مبتنی بر بلاک چین طراحی کردند که از اینترنت اشیا و هوش مصنوعی پشتیبانی می کند. ترکیب بالقوه فناوری بلاک چین، اینترنت اشیا و هوش مصنوعی توسط یک مورد استفاده مشخص نشان داده شده است.

تفاوت اصلی بین دو نوع بلاک چین این است که در یک بلاکچین عمومی، هر شرکت کننده می تواند به داده های ذخیره شده در بلاک چین دسترسی داشته باشد.

در مقابل، در بلاک چین‌های خصوصی، دسترسی به داده‌ها به نهادهای منتخب محدود می‌شود. برای هدف این مقاله، عمومی یا خصوصی بودن دسترسی ثانویه است زیرا موارد استفاده را می‌توان در هر دو زیرساخت بلاک چین پیاده‌سازی کرد.

علاوه بر این، باید توجه داشت که بلاک چین ها، مطابق با هر پایگاه داده دیگری، تحت تأثیر کیفیت پایین داده ها قرار می گیرند. از آنجایی که این موضوع صرفاً به داده های مبتنی بر بلاک چین مربوط نمی شود، در این مقاله بیشتر مورد بحث قرار نخواهد گرفت.

دستگاه‌های اینترنت اشیا، مانند دستگاه‌های خانه هوشمند، ساختمان‌های هوشمند، حسگرها، ماشین‌ها یا شبکه‌های هوشمند معمولاً حجم زیادی از داده‌ها را جمع‌آوری می‌کنند. این داده ها اغلب در یک سرور متمرکز ذخیره می شوند، جایی که فرمت داده ها استاندارد نیست.

شرکت‌ها از سیستم‌های قدیمی متفاوتی استفاده می‌کنند که استخراج و تفسیر داده‌ها را در پلتفرم‌های مختلف دشوار می‌سازد. فناوری بلاک چین می‌تواند با راه‌اندازی یک پلتفرم دیجیتال هماهنگ برای داده‌های اینترنت اشیا که برای چندین طرف قابل دسترسی است، به استانداردسازی داده‌ها کمک کند.

سپس داده ها در یک قالب داده ذخیره می شوند. به دلیل استفاده از توابع هش، داده ها در سیستم های بلاک چین معمولاً در یک قالب داده ذخیره می شوند. در نتیجه، مدیریت داده ها را می توان با افزایش قابلیت همکاری داده های ذخیره شده بهینه کرد.

دو گزینه ذخیره سازی کلی برای داده های مبتنی بر بلاک چین وجود دارد، یعنی ذخیره سازی روی زنجیره و خارج از زنجیره!

ذخیره سازی روی زنجیره این مزیت را دارد که داده ها همیشه در زنجیره در دسترس هستند و می توانند در هر زمان از هر گره ای بازیابی شوند. با این حال، نیازهای ذخیره سازی قابل توجه است، که می تواند منجر به "نفخ بلاک چین" شود، زیرا مقدار زیادی از داده های ذخیره شده در زنجیره مانع از توان عملیاتی و مقیاس پذیری بلاک چین می شود.

ذخیره سازی خارج از زنجیره جایگزینی ارائه می دهد که داده های واقعی را خارج از زنجیره ذخیره می کند و فقط ابرداده های انبوه را در زنجیره نگه می دارد. این جایگزین این مزیت را دارد که مقیاس پذیرتر از راه حل زنجیره ای است، اما شفافیت داده ها را کاهش می دهد.

بلاک چین، اینترنت اشیا و هوش مصنوعی فناوری هایی هستند که می توانند در ابعاد مختلف با هم ترکیب شوند. ما استدلال می کنیم که همگرایی این نوآوری ها رخ خواهد داد زیرا مدل های تجاری، محصولات و خدمات از ترکیب این فناوری ها سود خواهند برد. چنین مدل‌های تجاری را می‌توان به طور گسترده برای هر عامل مستقلی مانند حسگرها، اتومبیل‌ها، ماشین‌ها، کامیون‌ها، دوربین‌ها و سایر دستگاه‌های IoT به کار برد. این عوامل می توانند به طور مستقل پول ارسال و دریافت کنند و از هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل داده ها برای تصمیم گیری به عنوان عوامل اقتصادی مستقل استفاده کنند.

همگرایی توسعه چنین مدل‌های تجاری و تحول دیجیتالی شرکت‌های صنعتی را پیش خواهد برد. مدیران باید با این فناوری‌ها برخورد کنند تا به دستاوردهای بازدهی فوق‌العاده دست یابند. فناوری بلاک چین، همراه با اینترنت اشیا و هوش مصنوعی، راه را برای عصر جدیدی از دیجیتالی شدن هموار خواهد کرد.

در دهه گذشته، فناوری بلاک چین به طور قابل توجهی بهبود یافته است. به عنوان مثال، از نظر تاریخی، انتقادات اصلی در مورد فناوری بلاک چین مقیاس پذیری محدود و ناکارآمدی آن بود. این مسائل اکنون با ابتکاراتی مانند EOS که می تواند با یک سیستم تراکنش مدرن با توجه به تراکنش های انجام شده در ثانیه رقابت کند، مورد توجه قرار گرفته است. با این حال، چالش های دیگری باقی مانده است که باید بر آن غلبه کرد. حق فراموشی داده‌ها یا ادغام با سیستم‌های قدیمی (GDPR) از جمله مواردی از این دست است. ما استدلال می کنیم که فناوری بلاک چین دوباره این کاستی ها را تطبیق داده، بهبود می بخشد و برطرف می کند، مشابه مقیاس پذیری!